Recherche Utilisateur
Information
1. Définition
Section intitulée « 1. Définition »La recherche utilisateur (ou UX Research) regroupe l’ensemble des méthodes visant à comprendre les comportements, attentes, motivations et frustrations des utilisateurs finaux.
Elle intervient au début du processus UX et permet de prendre des décisions fondées sur des données réelles plutôt que sur des suppositions.
2. Pourquoi faire de la recherche utilisateur ?
Section intitulée « 2. Pourquoi faire de la recherche utilisateur ? »| ✅ Objectifs | ✨ Résultats attendus |
|---|---|
| Comprendre les usages en contexte | Identifier les problèmes réels |
| Recueillir données qualitatives & quantitatives | Créer des produits utiles & utilisables |
| Valider ou invalider des hypothèses | Réduire les erreurs de conception |
| Aligner les équipes autour du public cible | Gagner du temps & de l’argent |
3. Les grandes méthodes de recherche
Section intitulée « 3. Les grandes méthodes de recherche »📚 Études documentaires
Section intitulée « 📚 Études documentaires »- Recherches académiques, articles spécialisés, bases de données
- Moteurs : Google Scholar, Thèses.fr, PubMed
🕵️♂️ Analyse concurrentielle
Section intitulée « 🕵️♂️ Analyse concurrentielle »- Identifier les concurrents
- Étudier leurs interfaces, offres, et lacunes
- Identifier les opportunités UX
✅ Audit ergonomique
Section intitulée « ✅ Audit ergonomique »- Évaluer les interfaces sans utilisateurs
- Méthodes : heuristiques de Nielsen, Bastien & Scapin
- Identifier points faibles & axes d’amélioration
4. Études qualitatives (exploratoires)
Section intitulée « 4. Études qualitatives (exploratoires) »| 🧪 Méthode | 👥 Objectif principal |
|---|---|
| Entretiens individuels | Comprendre en profondeur les comportements |
| Focus group | Recueillir des opinions & perceptions collectives |
| Observation contextuelle | Étudier l’utilisateur dans son environnement réel |
On parle ici d’émotion, de motivation, de logique personnelle.
5. Études quantitatives (statistiques)
Section intitulée « 5. Études quantitatives (statistiques) »- Enquêtes : via Google Forms, Typeform, etc.
- Analytics : données de navigation, heatmaps, taux de clics
- UX Metrics : taux de rebond, taux d’abandon, Net Promoter Score (NPS)
Sert à confirmer ou invalider des hypothèses issues du qualitatif.
6. Cibler les bons utilisateurs
Section intitulée « 6. Cibler les bons utilisateurs »- Créer une liste d’utilisateurs potentiels par brainstorming
- Définir des personae réalistes
- Tenir compte de leurs caractéristiques :
- Démographiques (âge, genre, lieu…)
- Psycho-cognitives (attitudes, habitudes, handicaps…)
- Organisationnelles (type d’entreprise, environnement)
- Liées à la tâche (usage, objectif, fréquence…)
7. Outils IA & prompts pour la recherche
Section intitulée « 7. Outils IA & prompts pour la recherche »- Générer des scripts d’interviews
- Classer des feedbacks utilisateurs
- Analyser des commentaires clients
- Outils : ChatGPT, Copilot, Perplexity, Wevo.ai, Relume…
Important
Toujours valider les résultats générés par l’IA !
8. Synthétiser la recherche
Section intitulée « 8. Synthétiser la recherche »- Carte d’empathie
- Customer Journey Map
- Personae
- UX Mapping
- Méthode des 5 pourquoi
- User Stories
L’objectif : dégager une problématique claire à résoudre.
Conclusion
Section intitulée « Conclusion »La recherche utilisateur n’est pas une étape “optionnelle” :
C’est la base de toute démarche UX solide.
Elle permet de :
- Mieux comprendre ses utilisateurs
- Concevoir des solutions pertinentes
- Réduire le risque d’échec